{"id":13654,"date":"2017-03-15T22:56:46","date_gmt":"2017-03-16T01:56:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tiabeth.com.br\/?p=13654"},"modified":"2017-03-15T23:00:26","modified_gmt":"2017-03-16T02:00:26","slug":"visualizacao-tridimensional-do-pancreas-nova-ferramenta-na-pesquisa-sobre-diabetes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tiabeth.com.br\/index.php\/2017\/03\/15\/visualizacao-tridimensional-do-pancreas-nova-ferramenta-na-pesquisa-sobre-diabetes\/","title":{"rendered":"Visualiza\u00e7\u00e3o tridimensional do p\u00e2ncreas: nova ferramenta na pesquisa sobre diabetes"},"content":{"rendered":"
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A visualiza\u00e7\u00e3o tridimensional, criada com OPT, mostra o p\u00e2ncreas de um rato saud\u00e1vel. As ilhotas pancre\u00e1ticas individuais foram codificadas por cores e seu volume exato e coordenadas 3-D podem ser determinados com precis\u00e3o em todo o p\u00e2ncreas. O tecido pancre\u00e1tico ex\u00f3crino (em cinza) foi parcialmente removido digitalmente.<\/figcaption><\/figure>\n

Pesquisadores da Universidade de Ume\u00e5 criaram conjuntos de dados que mapeiam a distribui\u00e7\u00e3o tridimensional e o volume das c\u00e9lulas produtoras de insulina no p\u00e2ncreas. A riqueza de informa\u00e7\u00f5es visuais e quantitativas pode servir como poderoso recurso de refer\u00eancia para os pesquisadores do diabetes. Os pesquisadores de Ume\u00e5 est\u00e3o agora publicando seus conjuntos de dados em Scientific Data<\/em>, que \u00e9 uma revista Nature Research para cole\u00e7\u00f5es cientificamente valiosas de dados de pesquisa com alto potencial de reutiliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

O horm\u00f4nio insulina – que \u00e9 necess\u00e1rio para regular os n\u00edveis de a\u00e7\u00facar no sangue do corpo – \u00e9 produzido pelo p\u00e2ncreas e desempenha um papel fundamental no desenvolvimento da diabetes. As c\u00e9lulas produtoras de insulina s\u00e3o organizadas nas chamadas ilhotas de Langerhans (ou ilhotas pancre\u00e1ticas), que s\u00e3o espalhadas aos milhares no p\u00e2ncreas. Na pesquisa sobre diabetes, muitas vezes \u00e9 importante estudar a quantidade e a distribui\u00e7\u00e3o de c\u00e9lulas produtoras de insulina. Atualmente, tais estudos s\u00e3o geralmente baseados em an\u00e1lises de se\u00e7\u00f5es transversais escolhidas de tecido pancre\u00e1tico. Estes, por sua vez, formam a base para tentar obter uma imagem global do p\u00e2ncreas.<\/p>\n

“Entretanto, tais an\u00e1lises fornecem somente a informa\u00e7\u00e3o limitada e s\u00e3o conduzidas frequentemente com as margens de erro relativamente grandes desde que as conclus\u00f5es s\u00e3o baseadas somente em dados bidimensionais”, diz Ulf Ahlgren, professor de\u00a0medicina molecular na universidade de Ume\u00e5 e respons\u00e1vel pelas publica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Ulf Ahlgren e seus colegas de pesquisa no Centro Ume\u00e5 de Medicina Molecular (UCMM) desenvolveram previamente novos m\u00e9todos para criar imagens tridimensionais da distribui\u00e7\u00e3o de c\u00e9lulas de insulina no p\u00e2ncreas intacto, com base na chamada tomografia \u00f3ptica de proje\u00e7\u00e3o (OPT). Esta t\u00e9cnica em muitos aspectos tem semelhan\u00e7a com um scanner de tomografia computadorizada, mas em vez de raios-x ele usa luz regular.<\/p>\n

“Acreditamos que a publica\u00e7\u00e3o atual representa a descri\u00e7\u00e3o anat\u00f4mica e quantitativa mais abrangente da distribui\u00e7\u00e3o de c\u00e9lulas de insulina no p\u00e2ncreas, tornando esses dados acess\u00edveis a outros pesquisadores, os dados estar\u00e3o dispon\u00edveis para uso como uma ferramenta poderosa para um grande n\u00famero de pesquisadores de diabetes. Exemplos podem incluir planejamento de an\u00e1lises estereol\u00f3gicas, no desenvolvimento de t\u00e9cnicas de imagem n\u00e3o-invasiva ou v\u00e1rios tipos de modelagem computacional e an\u00e1lises estat\u00edsticas “, diz Ulf Ahlgren.<\/p>\n

Os conjuntos de dados agora publicados em Scientific Data<\/em> consistem em imagens tomogr\u00e1ficas e 3D. Os conjuntos de dados tamb\u00e9m incluem informa\u00e7\u00f5es sobre o volume individual dos ilh\u00e9us de Langerhans e suas coordenadas 3D e apar\u00eancia ao longo de todo o p\u00e2ncreas, tanto em camundongos saud\u00e1veis \u200b\u200bquanto em camundongos obesos (ob \/ ob), em diferentes idades. Os ratos obesos utilizados no estudo t\u00eam uma muta\u00e7\u00e3o que os tornam\u00a0propensos a desenvolver obesidade e diabetes.<\/p>\n

Os conjuntos de dados destacam que as ilhotas diferem em tamanho e quantidade dentro e entre os v\u00e1rios lobos do p\u00e2ncreas. De acordo com a equipe de pesquisa, isso enfatiza que o p\u00e2ncreas n\u00e3o deve ser visto como um \u00f3rg\u00e3o homog\u00eaneo quando os pesquisadores de diabetes experimentais estudam as ilhotas de Langerhans produtoras de insulina.<\/p>\n

Visualizando mudan\u00e7as nas ilhotas de Langerhans<\/h2>\n

Os dados apresentados em Scientific Data<\/em>\u00a0formam a base de outro estudo recentemente publicado<\/em> em Scientific Reports<\/em>. Nesse estudo, os pesquisadores usaram os dados 3D para identificar altera\u00e7\u00f5es nas ilhotas de Langerhans nos ratos obesos (ob \/ ob). Este modelo animal \u00e9 freq\u00fcentemente usado para estudar mudan\u00e7as metab\u00f3licas iniciais que podem levar ao desenvolvimento da diabetes tipo 2.<\/p>\n

Com a ajuda de suas t\u00e9cnicas refinadas, os pesquisadores podem mostrar que esses camundongos desenvolvem, em grande medida, les\u00f5es nas ilhotas de Langerhans, manifestando-se como estruturas tipo cisto. O estudo mostra que essas les\u00f5es s\u00e3o causadas por sangramento interno como conseq\u00fc\u00eancia de um aumento do fluxo sangu\u00edneo e instabilidade dos vasos sangu\u00edneos.<\/p>\n

“Os ratos obesos (ob \/ ob) foram descritos em milhares de publica\u00e7\u00f5es, mas a grande preval\u00eancia dessas les\u00f5es internas nunca foi identificada e visualizada”, diz Ulf Ahlgren.<\/p>\n

Os pesquisadores agora querem estudar se semelhantes les\u00f5es intra-ilhotas tamb\u00e9m formam em outros modelos de diabetes tipo 2 e em seres humanos, e se estes podem contribuir para o fen\u00f3tipo diab\u00e9tico.<\/p>\n

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Fonte:<\/strong><\/p>\n

Materiais fornecidos<\/a> pela Umea University<\/strong><\/a><\/p>\n

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Refer\u00eancia<\/strong>:<\/p>\n

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  1. Saba Parween, Maria Eriksson, Christoffer Nord, Elena Kostromina, Ulf Ahlgren. Conjuntos de dados espaciais e quantitativos da distribui\u00e7\u00e3o de massa de c\u00e9lulas \u03b2 pancre\u00e1ticas em camundongos magra e obesos<\/strong> . Scientific Data<\/em> , 2017; 4: 170031 DOI: 10.1038 \/ sdata.2017.31<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

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