{"id":22718,"date":"2019-02-14T12:20:27","date_gmt":"2019-02-14T15:20:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tiabeth.com.br\/?p=22718"},"modified":"2019-02-14T12:20:41","modified_gmt":"2019-02-14T15:20:41","slug":"positividade-nos-posts-de-diabetes-no-twitter-investigados-em-novo-estudo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tiabeth.com.br\/index.php\/2019\/02\/14\/positividade-nos-posts-de-diabetes-no-twitter-investigados-em-novo-estudo\/","title":{"rendered":"Positividade nos posts de diabetes no Twitter investigados em novo estudo"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

\n\nA an\u00e1lise do uso de emojis em tweets revelou que as pessoas geralmente s\u00e3o mais positivas quando falam em diabetes<\/a> tipo 1 no Twitter do que quando discutem diabetes tipo 2. <\/p>\n\n\n\n

Pesquisadores do Centro Noruegu\u00eas para Pesquisa em E-Sa\u00fade estudaram o uso de emojis em mais de 67.000 tweets de uma semana em maio de 2018 para investigar sentimentos em torno do diabetes nas m\u00eddias sociais. <\/p>\n\n\n\n

O estudo, conhecido como “an\u00e1lise de sentimento”, analisou o uso de emoji em mensagens an\u00f4nimas de\u00a0profissionais de sa\u00fade<\/a>, pessoas com diabetes e seus parentes que continham os termos “diabetes”, “t1d” ou “t2d”.<\/p>\n\n\n\n

A pesquisa utilizou um algoritmo para identificar, quantificar e estudar emo\u00e7\u00f5es e informa\u00e7\u00f5es subjetivas em linguagem natural. O software classificou as palavras e emojis em categorias positivas ou negativas. <\/p>\n\n\n\n

Os tweets positivos continham tr\u00eas palavras como “parabenizar”, “alegria” ou “felicidade” ou emojis como o emoticon, as palmas das m\u00e3os ou o s\u00edmbolo do cora\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Palavras como ‘\u00f3dio’, ‘n\u00e3o’ ou ‘nunca’, ou emojis de face irritada, viram o tweet classificado como negativo. <\/p>\n\n\n\n

Os pesquisadores viram diferen\u00e7as not\u00e1veis \u200b\u200bem como as pessoas reagiram ao diabetes tipo 1<\/a> e diabetes <\/a>tipo 2<\/a> . Os tweets relacionados ao diabetes tipo 1 foram mais positivos, enquanto o diabetes tipo 2 foi associado a mais posts negativos.<\/p>\n\n\n\n

A pesquisadora Elia Gabarron disse: “Por raz\u00f5es \u00e9ticas, n\u00e3o sabemos se h\u00e1 profissionais de sa\u00fade, parentes ou pacientes que se expressam positiva ou negativamente, dependendo do tipo de diabetes envolvido”.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, n\u00e3o sabemos se pacientes com tipo 1 est\u00e1 tentando encorajar uns ou a outros mais e, portanto, vemos muitas mensagens positivas no Twitter.\u00a0Ou por que encontramos atitudes mais negativas sobre diabetes tipo 2. \u00a0<\/p>\n\n\n\n

A an\u00e1lise de emojis \u00e9 uma ferramenta emergente na pesquisa em sa\u00fade, mas h\u00e1 indica\u00e7\u00f5es de que seria \u00fatil entender como um simples sorriso pode tornar uma situa\u00e7\u00e3o mais positiva e contagiosa.<\/p>\n\n\n\n

Gabarron acrescentou: “Se voc\u00ea escrever algo negativo com um emoticon de sorriso, ele se tornar\u00e1 mais positivo. \u00c9 como quando todos ao seu redor est\u00e3o se sentindo para baixo, voc\u00ea tamb\u00e9m. O mesmo acontece nas m\u00eddias sociais. Quando muitos usam emojis positivos na discuss\u00e3o de uma doen\u00e7a, mais pessoas estar\u00e3o de bom humor”.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Os resultados foram publicados no\u00a0Journal of Diabetes Science and Technology<\/a>. <\/p>\n\n\n\n


<\/p>\n\n\n\n

https:\/\/www.diabetes.co.uk\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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