![\"ampulheta\"](\"https:\/\/www.tiabeth.com.br\/wp-content\/uploads\/2016\/04\/ampulheta.jpg\")
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Uma empresa de consultoria criou uma tecnologia que poder\u00e1 fazer previs\u00f5es mais certeiras de quando voc\u00ea vai morrer. Para qu\u00ea? A informa\u00e7\u00e3o interessa a seguradoras, que podem calcular com mais precis\u00e3o os custos de seus pacotes para seguro de sa\u00fade e de vida, considerando os dados gerados pelo PulseModel<\/em>. Segundo a empresa criadora, a vantagem para os neg\u00f3cios \u00e9 a possibilidade de medir e gerenciar riscos, al\u00e9m de identificar pontos de vulnerabilidade. Para os clientes, a vantagem estaria na obten\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os justos e adaptados \u00e0s suas condi\u00e7\u00f5es de sa\u00fade.<\/p>\n O PulseModel foi criado pelo grupo de consultoria internacional Willis Towers Watson, que fornece seus servi\u00e7os a diversas multinacionais. A tecnologia serve a um prop\u00f3sito, que j\u00e1 mencionamos: oferecer condi\u00e7\u00f5es mais precisas \u00e0 fornecedoras de seguros para determinar planos e pre\u00e7os que correspondam \u00e0 realidade do cliente. Para o grupo, os modelos atuais para fazer isso s\u00e3o gen\u00e9ricos e imprecisos.<\/p>\n Isso porque geralmente, quando algu\u00e9m quer fazer um plano de sa\u00fade, precisa preencher question\u00e1rios simples sobre suas condi\u00e7\u00f5es de sa\u00fade, estilo de vida, como por exemplo, se faz exerc\u00edcios f\u00edsicos, fuma ou costuma ingerir bebidas alco\u00f3licas. Mas o PulseModel iria al\u00e9m disso, incluindo an\u00e1lises e previs\u00f5es profundas, como em caso de o sujeito possuir diabetes tipo 2, por exemplo, considerando o que isso poderia significar na vida dessa pessoa.<\/p>\n Segundo reportagem do Business Insider, a WillisTowers Watson afirmou em declara\u00e7\u00e3o por e-mail que o PulseModel \u00e9 o primeiro modelo de estudo de mortalidade largamente dispon\u00edvel para uso e que usa ci\u00eancia m\u00e9dica para fazer as previs\u00f5es. “H\u00e1 algum tempo nos preocup\u00e1vamos com o fato de que os modelos de mortalidade usados comumente n\u00e3o incorporam adequadamente informa\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas – como se as pessoas est\u00e3o saud\u00e1veis ou possuem algum hist\u00f3rico de doen\u00e7a – que s\u00e3o bem diferentes de informa\u00e7\u00f5es de estilo de vida, como se a pessoa fuma ou outros dados m\u00e9dicos b\u00e1sicos”, afirma Matthew Edwards, chefe de Mortalidade e Longevidade no setor de seguros da empresa. A quest\u00e3o aqui \u00e9, portanto, levar em considera\u00e7\u00e3o padr\u00f5es de mortalidade.<\/p>\n A Willis Towers Watson exemplificou seu m\u00e9todo usando a escala de epidemia de diabetes no Reino Unido. A empresa explica que 16% de um grupo selecionado, nesse caso, homens saud\u00e1veis na casa de 50 anos de idade, desenvolver\u00e3o diabetes tipo 2 nos pr\u00f3ximos 20 anos. Essa previs\u00e3o cresce para 23% se esses homens s\u00e3o obesos e fumam. de acordo com o modelo, \u00e9 esperado que homens relativamente saud\u00e1veis que t\u00eam diabetes, nessa faixa et\u00e1ria entre 50 e 70 anos, vivam seis anos a menos do que os que n\u00e3o t\u00eam diabetes. Se somado \u00e0 essa doen\u00e7a est\u00e3o o h\u00e1bito de fumar e a obesidade, \u00e9 esperado que eles vivam ainda quatro anos a menos (sendo 10 no total, em rela\u00e7\u00e3o ao grupo saud\u00e1vel).<\/p>\n Assim, homens saud\u00e1veis n\u00e3o pagariam pelo risco que homens com diabetes, fumantes e obesos pagariam ao fazer um plano de sa\u00fade ou de vida, segundo Matthew Edwards. Ele destaca que a avalia\u00e7\u00e3o mais precisa da longevidade e das previs\u00f5es de mortalidade garante que as empresas de seguros n\u00e3o cobrem a mais para compensar riscos considerados de forma generalizada.<\/p>\n <\/p>\n